6月24日，南京航空航天大学计算机科学与技术学院，人工智能学院陈松灿教授做客黄岛讲坛，为师生作题为“从标记完整到标记缺失的多标记学习”的学术报告。

陈松灿教授指出，在机器学习领域，标签尤为重要。通过标注多个完整标签，再删去其中部分标签，通过一个空间将残缺标记映射到另一个空间并完整展示出来。将标签应用层面分为视频分析和图片分量两大部分，又将多标记学习分为两个大类：第一，将复杂的多标记问题转化为常见的单标记问题，借助现有知识解决实际问题；第二，通过算法改编流行的学习技术来应对多标记数据。

陈松灿教授细致地讲解了如何利用机器学习将标签缺失场景建立成完整标签场景，生成从单标签到多标签的标签空间。由于使用以上两种算法的结果属于指数级增长，变化繁多，所以截至目前，解决这个问题的主流方法就是矩阵补全，涉及预处理、直传、归纳的相关知识。

报告结束后，现场学生踊跃发言，积极提问，陈松灿教授与在场师生进行了热烈的探讨交流。报告会在积极融洽的氛围中缓缓落幕。

陈松灿，南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院教授。国际模式识别学会会士（IAPR  Fellow）和中国人工智能学会会士（CAAI  Fellow）。现任中国人工智能学会（CAAI）常务理事，CAAI机器学习专委会主任和江苏省人工智能学会（JSAI）常务副理事长。已培养毕业博士生40多名，其中六位获江苏省优博安博注册,安博(中国)奖，2位获全国百篇优博提名奖。

【作者：李明雨  王彤】